En kampanj i ChatGPT som har förbrukat mindre budget denna månad än föregående månad behöver inte ha tappat fart. Om innevarande månad innehåller tolv avslutade dagar och jämförelsen innehåller trettio mäter rapporten till stor del hur mycket tid som gått. Samma misstag uppstår när en halv dag jämförs med gårdagen eller en ny kampanjs tre första dagar med en annan kampanjs hela vecka.
Gör perioderna jämförbara innan förändringen tolkas. Metoden här hjälper annonsörer att granska resultat från kampanjer i ChatGPT. Den föreskriver inte en viss budgetinställning och innebär inte att AthillyAds har en särskild knapp för periodjämförelsen.
Sätt namn på det som är ofullständigt
En period kan vara ofullständig på flera sätt. Kalenderintervallet kanske fortfarande pågår. Kampanjen kan ha startat eller pausats mitt under intervallet. Rapporteringen kan fortfarande uppdatera de senaste utfallen. Dessa luckor behöver olika hantering, så dokumentera vilken situation som gäller innan siffrorna justeras.
En kampanj som startar vid torsdagens början och pågår till söndagens slut har exempelvis fyra aktiva dagar i en rapport från måndag till söndag. En kampanj som körde hela veckan men ännu saknar färdigbehandlade utfall har i stället ett problem med rapportens mognad. Båda kan se svaga ut bredvid en avslutad föregående vecka, men inget av problemen löses automatiskt genom att dela totalsumman med sju.
OpenAI:s rapporteringsvägledning påpekar att aktuella perioder kan vara partiella. Använd därför den senaste avslutade jämförbara perioden för huvudbedömningen och behåll den pågående perioden som en tydligt märkt vy för bevakning.
Jämför motsvarande tidsutrymme först
Anta hypotetiskt att en ChatGPT-kampanj kostar 1 200 under tolv avslutade dagar denna månad och kostade 2 700 under trettio dagar förra månaden. Totalsumman har minskat med mer än hälften. Genomsnittlig kostnad per avslutad dag är däremot 100 jämfört med 90. Påståendena besvarar olika frågor.
Ingen av beräkningarna visar om kampanjen blivit mer lönsam. Då behövs jämförbara utfall och relevanta kostnader. Beräkningen per dag beskriver endast förbrukningstakten. Presentera därför inte en justering av budgettakten som ett bevis på effektivare kundanskaffning.
En bättre första jämförelse använder lika många avslutade dagar med liknande fördelning mellan veckodagar. Om köpvanorna skiljer sig mellan arbetsdagar och helger kan tolv godtyckliga dagar fortfarande ge fel bild. Dokumentera kvarvarande skillnader i stället för att välja det intervall som råkar ge det mest fördelaktiga resultatet.
Total och takt är olika svar
- Denna period
1 200 över 12 dagar motsvarar 100 per dag.
- Föregående period
2 700 över 30 dagar motsvarar 90 per dag.
- Beslutsgräns
Lägre totalsumma visar inte lägre takt eller bättre lönsamhet.
Håll prognosen skild från utfallet
När ett observerat dagsgenomsnitt multipliceras med månadens antal dagar får du ett scenario och inte ett observerat resultat. I exemplet ger 100 per dag under en tänkt månad med trettio dagar en kostnad på 3 000 om takten består. Det är användbart i budgetdiskussionen men ska märkas som en projektion med antagande om oförändrad takt.
Scheman, pauser, budgetändringar och förändrad efterfrågan kan bryta antagandet. Skriv kända framtida ändringar bredvid prognosen. Om kampanjen ska sluta före månadsskiftet är en extrapolering över alla återstående dagar inte en rimlig beskrivning av den verkliga planen.
Visa avslutad faktisk kostnad, beslutad plan och scenario var för sig. Mottagaren ska inte behöva gissa vilka siffror som redan har inträffat och vilka som drar ut en trend framåt. Guiden om budgetens förbrukningstakt utvecklar jämförelsen med planeringen.
Skala inte alla mått linjärt
Antal och kostnader kan beskrivas per dag. Kvoter som CTR ska däremot räknas om från sina ingående antal och inte delas med andelen av månaden som passerat. Om CTR är 2 procent efter tolv dagar ger multiplikation med trettio genom tolv ingen rimlig prognos för månadens slutliga CTR.
Konverteringar behöver dessutom bedömas utifrån tiden efter annonsinteraktionen. Färska klick har haft kortare tid på sig att leda till senare köp. En enkel jämförelse av konverteringar per dag kan därför missgynna den senaste perioden. Använd en bestämd princip för utfallens mognad eller märk underlaget som preliminärt och återkom när mer tid har gått.
Skilj kalenderns fullständighet från utfallens mognad när någon frågar varför två rapporter skiljer sig. Den första frågan gäller hur mycket leveranstid som har passerat. Den andra gäller hur lång tid resultaten haft på sig att registreras. En rapport kan vara avslutad på den ena punkten men fortfarande preliminär på den andra.
Gör beslutsregeln synlig
I veckans genomgång av annonseringen i ChatGPT bör sista inkluderade dag, eventuellt uteslutna dagar, aktiva kampanjdatum och hämtningstid framgå. Skriv också om underlaget används för bevakning, budgettakt eller resultatbedömning. Teamet kan då följa en tidig trend utan att behandla varje kort rörelse som ett färdigt besked.
Om nedgången försvinner när perioderna blir jämförbara ska det förklaras tydligt. Om den finns kvar behöver erbjudande, leverans och konverteringsunderlag granskas vidare. Jämförbara perioder garanterar inte bra resultat. De tar bort en onödig källa till felaktiga slutsatser.
Använd tidszoner i rapporteringen för dygnsgränser och viktad CTR för korrekta totalsiffror. Plattformssammanhanget finns i OpenAI:s rapporteringsdokumentation. Alla belopp här är räkneexempel och inga riktmärken för kostnaden att annonsera i ChatGPT.
Källor och avgränsning
Välja jämförbara avslutade intervall och skilja faktiskt utfall från extrapolerade scenarier.
Arbetsmetoder och exempel är redaktionella förslag. Kontrollera aktuella plattformsvillkor och funktioner inför genomförandet.